Was Sind Kundendaten? Definition, Typen, Sammlung, Validierung Und Analyse

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Um sicherzustellen, dass Kampagnen zum Zeitpunkt des Angebots aktuell und relevant sind, ist es wichtig, nach der Erfassung, Segmentierung und Analyse der Kundendaten schnell zu reagieren. 42 Prozent der Marken planen, ihren Kunden personalisierte Produktempfehlungen über Tools wie Quizze, benutzerdefinierte mobile Apps und Verhaltensdaten von Erst- oder Drittanbietern anzubieten. Da Kunden Zero-Party-Daten proaktiv mit Marken teilen, gelten diese als aussagekräftiger und vertrauenswürdiger als andere Arten von Kundendaten. HGS Digital ist ein Beratungs- und Dienstleistungsanbieter, der Marketing- und IT-Teams in 100 Organisationen mit Lösungen für die digitale Transformation unterstützt hat. Möchten Sie sehen, was sie tun können, um Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen?

Viele dieser Organisationen haben Kundendaten genutzt, um strategische Änderungen an ihren Marketingaktivitäten vorzunehmen und so ihr Geschäft zu skalieren. Auch wenn das Sammeln von Kundendaten arbeitsintensiv erscheinen kann, ist es wichtig, diese aus mehreren Quellen zu sammeln. Auf diese Weise können Sie segmentierte Marketingkampagnen erstellen, die Kunden zu verschiedenen Zeitpunkten der Customer Journey ansprechen. Bei der Kundenanalyse werden Kundendaten analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Kundenanalyse nutzt Techniken der Marktanalyse, um bestehende Nutzer zu verstehen und so neue Kunden zu erreichen.

Sie können den richtigen Teams zur richtigen Zeit automatisch umsetzbare Erkenntnisse liefern – so verpassen Sie keinen Schritt, wenn es darum geht, die Unzufriedenheit Ihrer Kunden anzugehen. Indem Sie Probleme auf Mikroebene aufdecken und entsprechende Maßnahmen ergreifen, hat Ihr Team die Zeit, umfassendere strategische und makroökonomische Probleme effektiver anzugehen. Marken müssen ihre internen Prozesse weiterentwickeln, um die Kundenzufriedenheit zu steigern, aber sie müssen auch ihre Mitarbeiter in die Lage versetzen, Maßnahmen zu ergreifen. Mitarbeitercoaching kann auch dazu beitragen, Kundenerlebnisse zu schaffen, die nicht nur zufriedenstellend, sondern auch unvergesslich sind. Wie bereits in diesem Artikel beschrieben, gibt es vier Schlüsselkennzahlen, die Sie nutzen sollten, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Wenn Sie eine Umfrage auf Twitter oder Instagram veröffentlichen, können Sie diese aufzeichnen, um die Kundenzufriedenheit zu messen. Der Vorteil dieses Kanals besteht darin, dass die Nutzung kostenlos ist und Sie direkten Zugang zu Ihrem Kundenstamm haben. Der Net Promoter Score® oder NPS ist eine beliebte Umfrage zur Kundenzufriedenheit, mit der quantitative und qualitative Kundendaten erfasst werden.

Nachdem Sie die Daten gesammelt haben, müssen Sie sie an einem zentralen Ort organisieren und speichern, beispielsweise auf einer Kundendatenplattform (CDP). Ein CDP stellt eine Verbindung zu Ihrem CRM und anderen Tools in Ihrem Martech-Stack her und hilft Ihnen, die verschiedenen Datentypen sinnvoll zu kombinieren und zu sortieren. HotDoc ​​ist ein Online-Unternehmen für medizinische Dienstleistungen, das Patienten dabei hilft, mit medizinischen Anbietern in Kontakt zu treten. Das Kundendienstteam des Unternehmens verzeichnete im Zuge von COVID-19 einen Anstieg der Aktivitäten, und das von ihm verwendete grundlegende Datenberichtstool konnte nicht mithalten und lieferte keine nützlichen Erkenntnisse. Mithilfe einer Kundendatenanalyse können Sie Trends in Ihren Support-Tickets erkennen und so auf wiederkehrende Probleme reagieren. Indem Sie den Kunden zuhören und das Gesamtbild betrachten, wissen Sie, welche Funktionen in Zukunft die richtigen sind.

  • Mit Shopify Plus können Sie alle Tools und Systeme anschließen, die Sie bereits verwenden, sodass Sie Leistungsanalysen anzeigen und Automatisierungsflüsse in Ihrem gesamten Unternehmen verwalten können.
  • Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass gefährdete Kunden die Produktnutzung reduzieren und sich nicht mehr so ​​oft an den Support wenden.
  • Wir glauben, dass Vertrauen im Mittelpunkt aller unserer Interaktionen mit unseren Kunden steht.
  • Wenn Sie die Optionen der Customer Data Platform bewerten, ist es Ihnen egal, was sie abstrakt bewirken sollen oder was sie für andere Menschen tun.

Sie sind die Personen, die am wahrscheinlichsten als Ihre „externen Vertriebsmitarbeiter“ fungieren – mit anderen Worten: Ihre willigen und begeisterten Kundenvertreter. Abhängig von den Fähigkeiten Ihres Unternehmens oder Ihrer Organisation können Sie mit diesen Informationen viel anfangen. Es ist wichtig, ein Ziel vor Augen zu haben, damit Sie Ihre Kundendaten optimal nutzen können. Jedes Unternehmen ist mit enttäuschten oder verärgerten Kunden konfrontiert, aber nicht jedes Unternehmen hat eine Lösung.

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Kundenanalysen bestehen aus drei kritischen Kategorien: Customer Journey, Kohortenanalyse und Customer Lifetime Value. Das Unternehmen setzt Dateneinblicke in die Tat um, indem es automatische Antworten auf möglichst viele Fragen erstellt. Unterdessen helfen Standardmakros den Agenten, bei Bedarf bei komplexen Abfragen einzugreifen. Dank dieser Automatisierungen und Auslöser ist das Team in der Lage, 95 Prozent der Tickets innerhalb von drei Stunden zu lösen.

Durch die Entwicklung eines flexiblen und zielgerichteten Systems zur Durchführung von Kundenbefragungen können Sie nicht nur die Kundenstimmung am Puls der Zeit spüren, sondern auch fortlaufend gezielte, umsetzbare Erkenntnisse gewinnen. Auch hier kann es sinnvoll sein, die Einstellung zu einem Produkt oder einer Dienstleistung zu messen, die ein Verbraucher noch nie genutzt hat. Es ist jedoch nicht sinnvoll, die Kundenzufriedenheit zu messen, wenn ein Produkt oder eine Dienstleistung nicht genutzt wurde. Die Kundenloyalität spiegelt die Wahrscheinlichkeit wider, Produkte und Dienstleistungen erneut zu kaufen. Die Kundenzufriedenheit ist ein wichtiger Indikator für den Wiederkauf, wird jedoch stark von expliziten Leistungsbewertungen der Produktleistung, -qualität und -wert beeinflusst.

Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?

Obwohl viele Unternehmen Zugriff auf Antworten zum Kundenverhalten haben, verlassen sie sich immer noch auf Vermutungen. Anschließend befassen wir uns damit, wie Sie Kundendaten sammeln, validieren und analysieren können. Es kann auch hochwertige Kunden identifizieren und proaktive Möglichkeiten zur Interaktion mit ihnen vorschlagen. Unter Kundenanalysen, auch Kundendatenanalysen genannt, versteht man die systematische Untersuchung der Kundeninformationen und des Kundenverhaltens eines Unternehmens, um die profitabelsten Kunden zu identifizieren, zu gewinnen und zu binden.

Einer der Schlüsselbereiche, in denen CDPs bewertet werden sollten, ist die Frage, wie sie die Kundensegmentierung erleichtern. Die besten CDPs bieten ein robustes System zur Verwaltung einfacher regelbasierter Segmentierung, während viele Innovatoren in diesem Bereich auch Funktionen des maschinellen Lernens einsetzen, um Cluster für die Segmentierung zu identifizieren. Während Spitzentechnologien wie maschinelles Lernen sehr nützlich sein können, liegt der Schlüssel darin, die Grundlage für robuste, regelbasierte und kombinierbare Segmente zu entwickeln, die sehr gezielt eingesetzt werden können.

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Ihre Punktzahl kann sich auf einen Teil der Customer Journey beziehen – zum Beispiel auf die Bestellung oder Abholung eines neuen Autos. Versuchen Sie herauszufinden, was die Ursache für die Bewertungen ist, die Sie erhalten – sprechen Sie mit Kunden, Produktteams und Mitarbeitern an vorderster Front – sie alle haben nützliche Erkenntnisse, die Ihnen bei der Verbesserung helfen. Natürlich wird sich die Kundenzufriedenheit weiterhin verändern und weiterentwickeln, und Sie sollten sie auch so behandeln. Bei der Kundendatenanalyse, auch Kundenanalyse genannt, werden Kundendaten gesammelt, organisiert und analysiert, um Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu gewinnen. Sie können den Umfang Ihrer Aktivitäten zur Kundendatenerfassung steigern, indem Sie in Social-Media-Anzeigen investieren. Durch die Targeting-Funktionen von Social-Media-Plattformen können Sie die Interessen und andere Merkmale Ihrer Kunden verstehen.

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Und wenn Sie nach einer kostenlosen Alternative suchen, können Sie eine beliebte Messaging-App wie Facebook oder WhatsApp verwenden. Das Teilen einer ausführlicheren Umfrage kann von Vorteil sein, wenn dafür ein zusätzlicher Anreiz besteht, etwa ein Rabatt oder die Teilnahme an einer Verlosung mit der Chance auf einen Preis. Auf diese Weise erhalten Sie mehr Daten und der Kunde hat das Gefühl, eine Gegenleistung zu erhalten. Stellen Sie vor allem keine Fragen, wenn Sie mit den Informationen nichts anfangen wollen.

Wie sich herausstellt, ist die Gestaltung einer Erfahrung mit geringem Aufwand eine der besten Möglichkeiten, Frustration und Illoyalität zu reduzieren. Der Unterschied besteht darin, dass Zufriedenheit „nach dem Erlebnis“ erfolgt und den emotionalen Effekt darstellt, der durch die Qualität oder den Wert des Produkts hervorgerufen wird. Beurteilungen beziehen sich häufig auf den beabsichtigten Verwendungszweck und den Verwendungsanlass, für den das Produkt gekauft wurde, unabhängig davon, ob diese Verwendung richtig oder falsch ist.

Indem Sie Kunden ansprechen, von denen Sie wissen, dass sie sich stärker für Ihre Produkte interessieren (und diese daher eher kaufen), können Sie Botschaften übermitteln, die bei ihnen Anklang finden. CDPs haben einen wichtigen Platz in den modernen Datenökosystemen eingenommen, da sie First-Party-Kundendaten von Ihren verschiedenen Kundenkontaktpunkten aus zentralisieren. Sie konzentrieren sich darauf, eine vollständige 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden zu bieten, damit Sie auf die richtige Art und Weise mit ihnen interagieren können. Fördern und erweitern Sie Ihr Unternehmen mit https://customer-journey.com/de/datenanalyse/ Software für das Kundenbeziehungsmanagement.

Anstatt alle Kunden gleich zu behandeln, ermöglicht die Segmentierung von Daten Marken, ihre Kampagnen besser auszurichten und genauere Kundenprofile zu erstellen. Kunden, die bereit sind, einem Treueprogramm beizutreten, gehören zu den engagiertesten Kunden einer Marke. Aufgrund ihres nachgewiesenen Interesses und Engagements sind ihre Daten äußerst wertvoll, um mehr über die ideale Zielgruppe einer Marke zu erfahren. Parr fügt hinzu, dass diejenigen Marken, die klug genug sind, First- und Zero-Party-Daten zu sammeln, diejenigen sein werden, die sich von der Konkurrenz abheben werden. Logan Grasby, E-Commerce-Leiter bei der Marke Inspired Go für gesunde Fertiggerichte, erklärt, dass das Kundenverhalten während der Weihnachtszeit nicht immer repräsentativ für sein Verhalten im Rest des Jahres ist.

Weil verstreute Datensätze sie auf dieses Tool beschränken und die Belegschaft keinen Zugriff auf eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden hat. Mit Shopify Partner Reveal können Marken ihre Zielgruppen einfacher segmentieren und herausfinden, welche Kunden für ihr Unternehmen am wertvollsten sind. Mithilfe der RFM-Segmentierung ist es einfacher, bessere Kunden zu gewinnen und Abwanderung zu verhindern. Mit der App können Marken außerdem den historischen und prognostizierten Customer Lifetime Value überwachen und ihn später optimieren, indem sie Kundensegmente auf personalisierte Weise ansprechen. Bevor Sie Kundendaten als Grundlage für markenweite Entscheidungen und bevorstehende Marketingkampagnen verwenden, nehmen Sie sich Zeit, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.

Daher ist es wichtig, regelmäßig Messungen verschiedener Kennzahlen durchzuführen, um ein möglichst genaues Bild zu erhalten. Haben Sie durchgehend Statusaktualisierungen bereitgestellt und wurden diese auf dem von ihnen bevorzugten Kanal bereitgestellt? Kundenorientierung zahlt sich aus, denn wenn Sie die Erwartungen der Kunden erfüllen oder besser noch übertreffen, sind Sie wettbewerbsfähiger. Es ist wahrscheinlicher, dass Sie Ihre Kunden binden und sie davon abhalten, zu einem Konkurrenten zu wechseln. Merkle hat herausgefunden, dass 66 % der Verbraucher bei einer Markenentscheidung mehr Wert auf ihr Erlebnis als auf die Kosten legen.